•스스로를 뜻하는 auto-(자신)와 되돌아감을 뜻하는 regressive가 결합됨. 여기서 'regressive'는 're-(뒤로) + gress(가다)'로 구성되어, 변수가 이전 상태(과거)로 돌아가 영향을 받는다는 논리
•통계나 데이터 분석에서, 현재의 값이 외부 요인이 아니라 '과거의 자기 자신(이전 데이터)'에 의존하여 결정되는 성질을 설명함
•주가 예측, 기후 변화 모델링, 그리고 최근에는 LLM(대규모 언어 모델)이 텍스트를 생성할 때 '앞에 나온 단어를 바탕으로 다음 단어를 예측하는 방식'을 설명하는 핵심 용어로 등장함