•접두사 'co-(함께)'와 통계 용어 'variance(분산)'가 결합됨
•두 개의 확률 변수가 '함께 변하는 정도'를 나타내는 척도. 값이 양수면 비례(같은 방향), 음수면 반비례(다른 방향) 관계임을 시사함
•covariance vs correlation: covariance는 두 변수의 관계 방향과 결합된 크기를 보여주지만 척도에 영향을 받음. correlation(상관계수)은 이를 표준화하여 -1에서 1 사이의 값으로 관계의 강도를 명확히 비교함